高精度な教師データを短期間で大量に作成する「自動アノテーションサービス」の提供を開始

2023年01月18日

東芝情報システム株式会社

高精度な教師データを短期間で大量に作成する
「自動アノテーションサービス」の提供を開始
― 東芝情報システム独自技術により高精度な教師データを自動作成、
手作業では非常に時間のかかる教師データ作成を短期間で実現 ―

少量の教師例から教師データを自動作成
ベンチマークで精度（mIoU^※1） 84.7 %を達成
1日で9,600枚の教師データを作成可能

東芝情報システム株式会社（本社：神奈川県川崎市、取締役社長：渡邉一正、以下東芝情報システム）は、高精度な教師データを自動作成する「自動アノテーションサービス」の提供を、2023年1月18日より開始します。

自動運転における画像認識をはじめ、さまざまな分野でAIの活用が進む中、AI開発の大部分の時間が、AIの学習に必要な教師データの作成に費やされていると言われています。これは、大量の教師データを、手作業で作成していることが主な原因です。

「自動アノテーションサービス」は、お客様の教師仕様に基づいた教師例と教師対象データをお預かりして、高精度な教師データを自動作成し、短期間でご提供するサービスです。

本サービスは、手作業による教師データ作成の中でも特に時間を要する、画像のセマンティックセグメンテーションを対象としています。ポイントは以下のとおりです。

少量の教師例から教師データを自動作成

画像のセグメンテーション手法を複数組み合わせ、高精度な教師データを作成することができる、東芝情報システム独自の自動アノテーションプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは自動アノテーションに必要となる事前学習を行っており、お客様からお預かりした少量の教師例を追加学習させることで、お客様仕様に合わせた高精度な教師データを自動作成します。

ベンチマークで精度（mIoU^※1） 84.7 %を達成

以下に示す、18クラスを認識する自動運転向け教師データ作成のベンチマークを実施しました。自動アノテーションプラットフォームに、お客様からお預かりする教師例とみなした5,000枚を追加学習させ、教師データを自動作成したところ、精度(mIoU) 84.7% という高精度を実現しています。

さらなる精度の改善にも「自動アノテーションサービス」で作成する教師データをご活用いただくことで、手作業の修正量を大きく削減することができます。

ベンチマークで作成した教師データを、後述の「『自動アノテーションサービス』で作成した教師データ例」に示します。遠方の車種、重なり合った物体、植生の複雑な境界などを、高い精度で認識、識別しています。

＜認識対象の18クラス＞
乗用車、トラック、バイクや自転車、車道、歩行者、空、車線、歩道、縁石、ガードレール、道路標識、植生、電柱、建物、障害物、駐車場、自車、その他(認識対象では無い物)

1日で9,600枚の教師データを作成可能

前述のベンチマークでは、1日 (24時間)で9,600枚の教師データが作成可能です^※2。

手作業で作成した場合は、1日 (8時間)で16枚の教師データしか作成できない^※3ことから、99％以上の作成時間削減を実現します。

東芝情報システムは、自動運転における画像認識など、画像のセマンティックセグメンテーションについて、質の高い大量の教師データを必要とするお客様に「自動アノテーションサービス」を提供し、お客様のAI開発の期間短縮に貢献します。さらに、画像のセマンティックセグメンテーション以外の教師データについても「自動アノテーションサービス」を対応させ、さまざまなAI開発に携わるお客様の事業発展に貢献していきます。

※1mIoU (mean Intersection over Union) は、画像認識で活用されている精度指標の1つ。対象画像に対してセマンティックセグメンテーションが正しく行われていると、高い数値となる。

※2以下の実行環境による実測値
CPU ： AMD EPYC Rome 7402 / CPU数 2個 / CPUメモリ 256GB
GPU ： GeForce RTX 3090 / GPU数 1個 / GPUメモリ 24GB

※3教師データを1名の作業者による手作業で作成した場合（自社調べ）

「自動アノテーションサービス」の提供イメージ

「自動アノテーションサービス」で作成した教師データ例