東芝情報システム株式会社

自動アノテーションサービス

当社独自のAI技術により画像アノテーション用の高精度な教師データを自動作成
大量の教師データを短期間で作成

画像アノテーションの課題をAI技術で解決

お客様の教示仕様に基づいた学習データセットと教師対象画像データをお預かりして、高精度な教師データを短期間で大量に提供するサービスです。当社独自のAI技術を活かして開発した高精度な教師データを自動で作成します。手作業では困難な教師データ作成を、短期間で大量に提供します。

ポイント

自動運転などAI技術にはかかせない画像アノテーションは、教師データ不足による未検知・誤認知などを引き起こす可能性があります。一方、大量の教師データ作成には時間やコストの問題が発生します。
当社独自のAI技術を活かして開発した高精度な教師データ自動作成システムにより、ワーカによる手作業では非常に時間のかかる大量の教師データ作成を短期間で実現することができます。

高精度な教師データを
AIで自動作成

当社のAI自動アノテーションは、少量の学習データを追加学習し、高精度な教師データを自動作成。

セマンティックセグメンテーションと
バウンディングボックスを
サポート

自動車、製造、インフラ等幅広い業種、業界に対応。最先端のベンチマークと遜色のない、高品質な教師データをご提供。

精度(mIoU *1):85.2%
生産性 *2 :15,000枚以上/日

セマンティックセグメンテーションにおける、自動運転を想定した18クラスを認識するベンチマークを実施。

*1mIoU (mean Intersection over Union) は、画像認識の精度指標の1つ。画像の重なりの割合を表す指標で、認識した領域と正解の領域が完全に重なる場合は100%、重なりがない場合は0%となる。

*2【CPU】 AMD EPYC Rome 7402 CPU数:2個 CPUメモリ:256GB 【GPU】 GeForce RTX 3090 GPU数:8個 GPUメモリ: 24GB

自動アノテーションサービス 提供形態

「自動アノテーションサービス」の提供イメージ

自動アノテーションサービス で作成した教師データ例

セマンティックセグメンテーション

自動運転を想定した車載向けベンチマークによる、セマンティックセグメンテーション例です。一般に難しいとされる、遠方の車種、重なり合った物体、植生の複雑な境界などを、高い精度で認識、識別できます。

例1
例1
例2
例2
例3
例3

バウンディングボックス

さまざまなシーンを想定したバウンディングボックス例です。一般に難しいとされる、人の足元の精度、 重なり合った物体、見切れた対象物などを、高い精度で認識、識別できます。

例1
BB例1
例2
BB例2
例3
BB例3

出典:「ⓒ 2022 Open Images V7」

自動アノテーションサービス お問合せ・資料請求

自動アノテーションサービスに関する検討用資料のご案内や、導入相談、お見積り依頼などのお問い合わせをお受けしております。

自動アノテーションサービス 詳細資料

自動アノテーションサービス 詳細資料

AI開発でのアノテーション作業の課題を解決する「自動アノテーションサービス」についてご紹介した資料です。

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