東芝情報システム株式会社

「分析・予測支援サービス」 製造業向け 異常検知

通常時の範囲から大きく外れたデータを検出し、将来発生し得る故障を予測

通常時の範囲から大きく外れたデータを検出し、将来発生し得る故障を予測

通常と異なる性質のデータを検出します。 これにより異常時のデータが少なくても「いつもと違う何か」を検知することができます。

製造ラインの異物混入など、不良品や異常が発生しにくい製品の状態監視に活用できます。

センサーやログから取得できる数値データ、文字データ、日付データ、画像データなど幅広いデータ形式を数値分析画像分析など様々な分析手法を組合せて分析します。

バイタルデータの異常検知

バイタルデータを使った健康リスク予測

バイタルデータを使った健康リスク予測

バイタルデータを解析し、平常時と異なる状態を検知することにより、健康状態の異変をいち早く発見します。 健康経営を実現し、生産性向上とリスクの低減に貢献します。

スモールスタートで始める「製造業向け 異常検知」 ご利用までの流れ

分析・予測支援サービス導入プロセス

分析・予測支援サービス導入プロセス

  • 「製造業向け 異常検知」 スモールスタート分析・予測支援サービス

    本格的に導入する前に、スモールデータ・スモールサイズプラットフォームで手軽に始めるサービスをご用意しています。

    当社のスモールスタート分析・予測支援サービスは、大規模なビッグデータプラットフォームの整備や構築を行うことなく既に蓄積されているお客様のデータを活用してスモールスタートを実現します。

    詳細を読む

  • 「製造業向け 異常検知」 の導入・運用

    「スモールスタート分析・予測支援サービス」でご検討いただいたあと、その分析環境を運用環境に移行し、本格的に運用を開始します。

「製造業向け 異常検知」 構成例

構成の一例です。 構成、動作環境についてはお問い合わせください。

Windows PC のみで構成する場合 データボリューム小規模向け

モデルを生成、運用するための PC

  • Windows 7 Professional (64bit)

  • Windows Server 2012 (64bit)

リモートデスクトップ接続

運用支援サービスをご利用の場合、当社からお客様環境に対しリモートデスクトップ接続が可能な環境が必要となります。

画像分析をご利用になる場合

モデルを生成、運用するための PC

  • Ubuntu 14.04

  • CUDA コアプロセッサが必要

リモートデスクトップ接続

運用支援サービスをご利用の場合、当社からお客様環境に対しリモートデスクトップ接続が可能な環境が必要となります。

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